财联社2月11日讯（记者 王碧微）近日，Chatgpt火爆全球，上线短短两个月就收获1亿月活跃用户，成为史上增长最快的消费级应用。Chatgpt以其智能聊天功能闻名，作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具，Chatgpt的背后离不开AI芯片的支持。
芯谋研究高级分析师商君曼告诉记者，在AI芯片中，推测拥有超高算力、深度学习能力的GPU是Chatgpt主要使用的芯片，此外，CPU+FGPA的技术路线也能做到类似效果。针对Chatgpt能否国产化，一位产业链人士表示在目前高端GPU产品遭禁的情况下，仍需等待国产GPU突围。一位上市软件企业CEO表示，中国芯片训练企业在飞速成长，较世界头部大厂的差距比通用芯片小很多，不会成为我国企业发展类Chatgpt平台的约束。
“AI模型的运行需要有海量数据(603138)的并行计算能力，因此其所需芯片GPU应该是最主要的。”商君曼向记者介绍，GPU叫做图形处理器，是最先引入到深度学习当中的芯片。如果传感器可以类比人的感官，GPU则可以比作人的大脑。
“目前GPU领域最拥有议价权的就是英伟达”商君曼表示道。根据瑞银分析，ChatGPT使用了约1万颗英伟达GPU来训练AI模型。“尽管大多数芯片的紧缺已经解除，但高端的GPU仍是紧缺的，Chatgpt、智能汽车等新兴领域都会消耗大量GPU”商君曼称。
除GPU外，另一颇受关注的技术路线是CPU+FGPA，该路线与GPU一样是深度学习路线，同时拥有编程即边写边改的能力。
近日，随着Chatgpt逐渐出圈，百度、网易等诸多“大厂”亦都宣称在进行相关研究。但在2022年美国实施了针对英伟达两款高算力GPU产品的限制后，国内企业或难以使用此类芯片。
产业链人士表示，目前国内企业的GPU产品距离国际厂商还有一定距离，因此在Chatgpt对于高算力有要求的情况下，国内的类Chatgpt平台发展存挑战。
不过，某上市软件企业CEO仍向财联社记者表示乐观。他表示，在美国对中国出口高算力芯片的限制下，国内以寒武纪（688256.SH）为代表的一批企业AI芯片训练已经在高速成长，因此国内在这方面的企业较世界头部企业的差距比通用型CPU小很多。
寒武纪证券部向财联社记者表示，公司的云端、边缘端芯片都在持续的迭代与研发中，产品能否用于Chatgpt类软件上还需要与业务人员确认。除寒武纪外，澜起科技(688008)（688008.SH）、景嘉微(300474)(300474.SZ)、复旦微电（688385.SH）等国内厂商都在AI芯片领域有布局。
上述企业CEO进一步表示，“我们某个项目，在国际上的训练成本是0.4美元/每次，而经过我们自己摸索出训练方法后，这种训练成本只有0.02美元/每次。在这种情况下，就会有更多的公司投入进来，软件层的优化进步很快。硬件厂商们也会针对这种大模型训练，做一些定制化的产品，所以对于行业未来我还是比较乐观的。只要未来有国内企业能够生产14nm以下光刻机的话，训练硬件不会成为中国进军国际先进水平的一个约束。”
（财联社记者付静对本文亦有贡献）
（编辑：曹婧晨）
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